近日，由清华苏州环境创新研究院天工智库中心牵头申报的“‘碳数引擎’：碳数据驱动产业绿色转型”项目，荣获“数据要素×”大赛江苏分赛绿色低碳赛道三等奖。项目聚焦可信碳数据基础设施建设，围绕产品碳足迹核算中的数据问题提出系统解决方案。

“数据要素×”大赛是国内首个聚焦数据要素开发利用的全国性大赛，由国家数据局会同有关部门共同举办。本届江苏分赛共设置17个赛道，吸引企事业单位、科研院所和高等院校等1364支队伍参赛。作为绿色低碳赛道的参赛项目，“碳数引擎”关注如何让碳数据更好地服务产业绿色转型。

项目致力于为产品碳足迹核算构建可信碳数据基础设施。当前，产品碳足迹核算所需的数据存在标准不统一、系统间难以互通、来源难以追溯等问题，本土代表性数据也较为缺乏。这不仅增加了各行业、各类主体的核算难度，也制约了核算结果的进一步应用。

为此，项目团队建设了一套可信碳数据体系：以灵活、可扩展的TIDAS数据系统为底座，使数据能够在不同系统和应用中转换、调用；在此基础上建设天工LCA数据平台，对不同来源的生命周期数据进行统一组织和管理；在数据收集方面，运用AI辅助整理和结构化处理，同时保留人工审核环节，以保证数据来源可追溯、核算结果可核验。

截至2026年7月，平台已积累超过1.6万条生命周期过程与清单数据，涉及5600余类产品和800多个行业（部门）。依托这些数据、方法和工具，项目团队可为政府、行业和企业提供产品碳足迹核算、绿色低碳评价和碳管理方面的技术支持与解决方案。目前，团队已具备面向新能源、装备制造、电子信息、材料和化工等重点行业开展相关服务的能力。

本次参赛项目由天工智库中心牵头，联合国家应对气候变化战略研究和国际合作中心、清华大学、上海宝碳新能源环保科技有限公司、江苏数碳谷科技有限公司和江苏开物天工数字科技有限公司共同申报，形成了“科研创新—数据建设—平台运营—产业应用”的协同创新体系。

未来，天工智库将与各联合单位继续推动可信碳数据在更多实际场景中得到验证和使用，为碳核算、减排决策与绿色低碳转型提供支撑。